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florencedesruol


Le web, une matière première idéale pour réaliser des études peu coûteuses
« Le web 2.0 agit comme un tsunami informationnel et représente déjà 90% du contenu du web, une matière première idéale pour connaître l’opinion et réaliser des études à moindre frais, pour peu que l’on puisse se doter des outils et des méthodes à même de l’exploiter. C’est l’objectif de ce projet ambitieux qui s’appuiera notamment sur les dernières avancées des technologies d’analyse sémantique et linguistique » indique Bernard Normier, PDG de Lingway dont la société pilotera le projet. Son laboratoire de R&D apportera son appui dans le traitement automatique des langues. Le projet iPinion bénéficiera également du savoir-faire de la société Pikko en analyse de données et en cartographie. Comme l’explique son PDG, Christophe Douy « grâce aux technologies de cartographies interactives que nous proposons et leur parfaite complémentarité avec les outils de text-mining Lingway, il sera plus facile de visualiser un ensemble de données complexes et interagir avec elle ».
Source : http://www.usinenouvelle.com/


Msnbc lance un nouveau visualiseur de news SPECTRA
Cela me fait penser à la borne InnovaNews de DIGIMIND




Deux sociologues de l’association « sociologists for Women in Society » ont communiqué au site de rencontre américain OK Cupid des graphiques sur le désir des femmes en fonction de leur âge.
Les graphiques indiquent en zones de couleur le nombre de fois qu’une femme veut faire l’amour par semaine.
Les variations de rouge représentent celles qui ont le moins envie de faire l’amour : environ une fois par semaine.
Les variations de couleurs froides indiquent celles qui aimeraient le plus faire l’amour : le bleu représentant une fois par jour.
Source : http://www.wikine.fr/femmes-plus-on-vieillit-plus-on-aime-le-sexe_9424.html

Tweetcatcha uses the New York Times Timeswire API to load the latest news for the last 24 hours. We use the title and the url of the articles on nytimes.com to search through Twitter. There is a lot of data, so please be patient with the load time. Searching through Twitter for url was made much easier by using BackTweets, a service of BackType. I wrote a AS3 class to wrap the BackTweets API, more information in this blog post. The tweets are arranged around in the center based on the time difference from the article posting to the time the tweet was created. So, if a tweet was posted less than an hour after the article, then it would be very close to the inner most ring, and if it was posted 20 or more hours later, then it would be closer to the last ring, (there are 24 rings, one for each hour in the day). Bruce Drummond and I collaborated on this project.
source : http://nickhardeman.com/blog/?p=319
via
cmalamed


En Exemple : TwitterVenn
Source Harvard Business Review via Boris Loukanov
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